深色模式
曲线网格：数组相邻不等于经纬等距
规则经纬网格可以用一维 lon、lat 数组描述，任意节点由两轴组合得到。曲线网格（curvilinear grid）则为每个节点单独保存 (lon[i,j],lat[i,j])。它在数组空间仍有整齐的行列，在地理空间却可能弯曲、旋转并密集聚集。
这章最容易混淆的是数组坐标和真实空间坐标。曲线网格与雅可比矩阵用局部伸缩解释二者关系。
先保留拓扑，再转换位置
设原始数组是 3×3，必须确认哪个维度变化最快。如果数据规定 y 最快，索引是 i*Ny+j，其中 i、j 是从零开始的无量纲索引，Ny 是 y 方向样本数，不能凭常见习惯改成 j*Nx+i。经纬坐标与标量必须使用相同索引。错误转置可能仍画出一个表面，却把值放在了错误位置。
一种直接渲染路径是：为每个节点把经纬高转成 Cartesian3，再按相邻行列构建四边单元，并拆成两个三角形。顶点携带标量或数据纹理坐标。GPU 在三角形内插值（interpolation），得到的场依赖所选拓扑（topology，即节点连接关系）；它并不自动等于原模型网格的双线性重建。
三角化并非没有条件
若网格单元在地理空间翻折、退化或跨越接缝，固定对角线可能连接错误区域。缺测角不能直接用零经纬度补上，否则会长出跨全球的尖三角形。应检测有效坐标、面积、边长和方向，按明确策略拒绝坏单元或分拆。
日期线两边的 179° 与 −179° 在地表很近，数值差却是 358°。若先在经度数字上直接求平均，会得到 0°，把局部单元拉过半个世界。转换到 ECEF 处理连接可避开部分问题，但纹理寻址、拾取反算与区域范围仍需周期意识。
保留原网格还是重网格
原生网格避免额外一次重采样，适合呈现源数据结构。重网格（regridding）到规则经纬网则便于共享采样与纹理算法，但需要说明插值方法、掩膜、边界和误差。选择取决于目标：显示原生值、比较多个产品，还是做后续计算。
重网格不是免费优化。一个看似更平滑的结果可能已经改变极值和有效区域；如果使用最近邻保留类别，也不能期待连续场的平滑精度。
实验的弯曲幅度改变节点经纬度与几何，标量纹理仍保留在逻辑 UV 空间。显示网格边能直接核对两者关系；这是合成曲线网格展示，没有执行到全球规则网格的重采样。
弯曲的网格
改变网格形状，区分索引空间与地理空间。
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教学合成数据，不代表真实观测或天气预报。规则场用于验证，拟真形态用于观察复杂结构。 数据说明
查看运行源码
此代码直接读取实际运行的实验模块。按 kind 分支定位当前实验，也可查看数据公式和 GLSL。
读取源码…观察任务
调整弯曲幅度并打开真实网格边，观察相邻格点的间距。假设你把同一标量数组直接贴到全球矩形上，最可能错在哪里？若局部出现一根伸向赤道的巨大尖片，应先提高细分还是检查坐标？
展开答案
矩形贴图把数组坐标误当等距经纬坐标，丢失了每个节点的真实位置。巨大尖片首先提示无效经纬、索引错配、跨接缝连接或退化单元。细分错误三角形只会得到更多错误几何，不能修复数据拓扑。