深色模式
气象学研究什么
走出门时天空还很亮,半小时后街道却被阵雨淋湿。气象学(meteorology)想解释的不只是“云来了”,而是水从哪里来、空气为什么抬升、降水为什么落在这里,以及这些过程能提前知道多少。你不需要先学完热力学和流体力学;本书会在问题出现时介绍必要的量、单位和关系。
把“天气不好”变成可以比较的描述
大气(atmosphere)是受地球引力约束的气体包层。靠近地面的空气主要由氮气、氧气组成,水汽含量会变化,还混有液滴、冰晶和微小颗粒。液态云滴不是水蒸气:气态水通常不可见,云的白色来自小液滴或冰晶对光的散射。
描述一次天气,需要时间、位置和物理量。温度告诉我们冷热,气压描述单位面积受到的压力,湿度与水汽有关,风是空气的运动,降水量记录落到地面的水。多数日常天气发生在对流层(troposphere),其顶部高度随纬度、季节和天气而变,并不是固定的十千米。大气各层的划分主要依据温度随高度的变化。NOAA:大气分层
一个合格的记录可以是:“某地今天14时,距地面约2米的空气为28°C;14至15时累计降水4毫米。”后半句是一个小时内的累积,不能与瞬时温度混成同一种数据。站点周围的建筑、树荫、仪器安装位置也会影响测量,因此“同一城市”不保证“同一个值”。
同时认识状态、过程和尺度
状态(state)是某时刻的情况,例如温度28°C;过程(process)是变化的方式,例如日照加热地面、地面再向空气传递能量。两个地点同样28°C,下一小时可以走向完全不同:一个正在被海风降温,另一个还在日照下升温。知道一个数字,不等于知道其变化原因。
尺度(scale)指研究的空间范围与时间长度。树旁的阵风可能持续几秒,一片雷雨云可演变数十分钟,大范围冷空气影响常持续数日。它们相互作用,但不能拿一个尺度的经验不加检查地套到另一个尺度。例如街角的局地阵风,不足以直接证明整个地区的盛行风已改变。
天气与气候不是互相竞争的解释
天气(weather)描述具体时地的大气状态;气候(climate)关注长期统计,包括平均值、季节变化、变率和极端情况。常用气候平均期为30年,但“气候”不只是把所有数据压成一个平均数。假设两个地方某月平均温度都是20°C,一个每天接近20°C,另一个在10°C与30°C间波动,生活体验和风险明显不同。NOAA NCEI:天气与气候
常见误解: 一天很冷不能单独否定长期增暖,一天很热也不能单独建立长期趋势。比较趋势需要同类观测、足够长的记录,并检查仪器与环境的变化。
观测不是预报,模型不是动画
观测(observation)提供大气已经留下的证据;预报(forecast)估计未来。数值模型(numerical model)把物理关系写成计算规则,以观测估计的当前状态为起点,再逐步推演。地图上的平滑颜色只是结果的表达,不能凭画面精细程度判断预报可靠性。本书的互动实验更简单:一次只改变少量条件,帮助看清因果,不输出真实天气。Met Office:建模系统
自检:这句话少了什么
“这里降水10毫米,所以现在雨很大。”这项推断是否充分?请补充至少两项信息,再说明“这个月比常年湿”与“今天下雨”有什么区别。
展开答案
需要知道累计的起止时间与覆盖位置,还要确认是实测还是预报。10毫米可以集中在短时间,也可以分散在一天,现在甚至可能已停雨。月尺度异常要与可比的长期月统计比较;今天下雨只描述一次天气。先说清量的定义,才有讨论原因的基础。
继续:单位、比例与模型。